人人都能当电影导演?万相 2.6 杀疯了:角色扮演、分镜控制,硬刚 Sora2
人人都能当电影导演?万相 2.6 杀疯了:角色扮演、分镜控制,硬刚 Sora2有创意,就能人人当导演的时代真的来了。
有创意,就能人人当导演的时代真的来了。
从 0 到上线,在OpenAI内部,安卓版 Sora经历的时间只有 28 天,而且期间只用了 2-3 名员工。
自 Sora 2 发布以来,各大科技厂商迎来新一轮视频生成模型「军备竞赛」,纷纷赶在年底前推出更强的迭代版本。
上周,Sam Altman 罕见地按下了属于 OpenAI 的核按钮——「Code Red」(红色警报)。 这不仅仅是一个战术调整,更像是一场带着血腥味的「断臂求生」。Altman 的意思很明确:Sora?先停一停。那些酷炫但不赚钱的副业?全部靠边站。在未来八周内,全公司必须死磕一件事——让 ChatGPT 重新变得不可替代。
2025 年,AI 视频又把桌子掀了。手切金属、小猫做饭,甚至是那个火遍全网的「奥特曼宇宙」,对 AI 来说不过是几句 Prompt 的功夫。
刚刚,一个名为 Whisper Thunder (aka) David 的神秘模型登上了 Artificial Analysis 视频榜榜首,超越了 Veo 3、Veo 3.1、Kling 2.5 以及 Sora 2 Pro 等目前市面上所有公开的 AI 视频模型。
近日,一家名为 CraftStory 的 AI 初创公司推出了 Model 2.0 视频生成系统,凭借可生成长达五分钟的富有表现力、可媲美专业水准、以人为中心的视频,破解了困扰 AI 视频生成行业长久以来的「视频时长」难题,引起热议,并被视为或将是 OpenAI 的 Sora 和 Google 的 Veo 的强有力竞争者。
上个月 OpenAI 在发布 Sora 2 的同时将其作为独立应用发布,产品一经上线便登顶苹果应用商店榜首的现象级产品。本篇内容是对 Sora 2 的三位核心负责人的访谈:研发负责人 Bill Peebles、产品负责人 Rohan Sahai 以及工程与产品负责人 Thomas Dimson,Dimson 还参与过 Instagram 产品的搭建。
随着生成式 AI(如 Sora)的发展,合成视频几乎可以以假乱真,带来了深度伪造与虚假信息传播的风险。现有检测方法多依赖表层伪影或数据驱动学习,难以在高质量生成视频中保持较好的泛化能力。其根本原因在于,这些方法大都未能充分利用自然视频所遵循的物理规律,挖掘自然视频的更本质的特征。
前段时间某视频模型更新 2.0 的时候,写了一篇文章,其中提到了一个观点:用户不需要第二个 AI 视频的抖音。这次核心不是模型能力提升,不是 AI Feed 流,而是底层模型能力提升带来的全新「创意社交」玩法。